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“直觀物(wù)理(lǐ)學”是體現智力的(de)基礎，使人(rén)們能夠與物(wù)理(lǐ)世界進行真實的(de)接觸，這(zhè)也(yě)是人(rén)類所謂“常識”的(de)關鍵組成部分(fēn)。人(rén)類在這(zhè)方面具有先天優勢，即使年幼的(de)嬰兒(ér)也(yě)懂(dǒng)得(de)“直觀物(wù)理(lǐ)”，即世界運作的(de)常識性規則。隻有5個(gè)月(yuè)大(dà)的(de)嬰兒(ér)在看到了(le)不符合物(wù)理(lǐ)規律的(de)場(chǎng)景也(yě)會感到驚訝，比如玩具突然不見了(le)。然而，再厲害的(de)AI系統在對(duì)“直觀物(wù)理(lǐ)”的(de)理(lǐ)解上也(yě)相形見绌——長(cháng)久以來(lái)，讓機器學習(xí)算(suàn)法來(lái)學習(xí)“直觀物(wù)理(lǐ)”非常困難，盡管這(zhè)些系統已經在許多(duō)其他(tā)任務上表現出超越人(rén)類的(de)能力，如學習(xí)識别不同的(de)物(wù)體。

 

此次，英國“深度思維”（Deep Mind）公司的(de)路易斯·派洛特及其同事報告了(le)一個(gè)能學習(xí)直觀物(wù)理(lǐ)的(de)深度學習(xí)系統，名爲PLATO。PLATO包含的(de)系統受到嬰兒(ér)如何學習(xí)的(de)啓發。尤其值得(de)一提的(de)是，PLATO遵循這(zhè)樣一種理(lǐ)論，即認爲物(wù)體在人(rén)類周圍物(wù)理(lǐ)世界的(de)表現和(hé)預測中扮演核心角色。

 

研究團隊通(tōng)過給PLATO觀看許多(duō)描繪簡單場(chǎng)景的(de)視頻(pín)來(lái)訓練它，比如球落到地上，球滾到其他(tā)物(wù)體後面又再次出現，很多(duō)球之間彈來(lái)彈去。訓練之後，研究人(rén)員(yuán)給PLATO觀看了(le)有時(shí)包含不可(kě)能場(chǎng)景的(de)視頻(pín)，以此作爲測試。和(hé)年幼的(de)小孩一樣，PLATO在看到“不可(kě)能場(chǎng)景”時(shí)表現出了(le)“驚訝”，比如物(wù)體互相穿過卻沒有發生相互作用(yòng)。PLATO隻觀看了(le)28小時(shí)的(de)視頻(pín)就獲得(de)了(le)以上學習(xí)效果。

 

這(zhè)些結果對(duì)AI和(hé)人(rén)類認知研究皆有重大(dà)影(yǐng)響。研究團隊表示，這(zhè)一模型可(kě)以學習(xí)各種物(wù)理(lǐ)概念，且體現出與發展心理(lǐ)學的(de)發現一緻的(de)特點，而PLATO可(kě)以作爲研究人(rén)類如何學習(xí)直觀物(wù)理(lǐ)的(de)一個(gè)有力工具，同時(shí)也(yě)表明(míng)了(le)物(wù)體表征對(duì)于人(rén)類理(lǐ)解周圍世界具有重要作用(yòng)。